Shimoku anmeldelse: Er dette rigtigt for din e-handelsbutik?

Alt hvad du behøver at vide om denne app

Hvis du abonnerer på en tjeneste fra et link på denne side, kan Reeves and Sons Limited optjene en kommission. Se vores etikerklæring.

E-handelsmarkedsførere og virksomhedsejere blev tynget af vækst i deres forretning, mens de tilbageholdende kunder typisk henvender sig til AI (kunstig intelligens) for at gøre krævende eMarketing-opgaver lettere.

Iværksættere, der bruger e-handelsplatforme som f.eks WooCommerce, Shopify eller PrestaShop ønsker at automatisere nogle af deres processer og få adgang til pålidelige data til at forudsige salg og styre deres lager.

En sådan nyetableret løsning, der sigter mod at hjælpe med netop det er Shimoku. Så vi gennemgår Shimoku her i dette blogindlæg for at give dig en bedre idé om, hvorvidt dette er den rigtige platform til dine forretningsbehov.

Lad os dykke ind!

Shimoku anmeldelse: Hvad er Shimoku?

shimoku anmeldelse - funktioner

Det Barcelona-baserede firma mener, at vedtagelse af AI kan hjælpe  "Skab en bedre verden for alt og alle." Webstedet beskriver sig selv som “Den første integrerede e-handelsadministrationsplatform (GMP),” med en række funktioner drevet af AI og maskinlæringsfunktioner.

Det bruges af folk som Flax & Kale, The Vap Club, Coverfy og Milanuncios. Shimoku blev grundlagt i 2020 og er bestemt et nyt barn på blokken. Denne maskinlæringsapp giver virksomheder og eMarketers data om kundekurve, indkøbsprognoser og forudsiger aktiedækning idividobbelt produktsalg og kW efterspørgsel planlægning. Shimoku fungerer ved at forbinde e-handelsplatforme med forretnings-CRM-løsninger til at kombinere en automatiseret tjeneste, der vil "Boost din præstation gennem avanceret forudsigende analyse."

Et hurtigt blik på sin LinkedIn-side fortæller os, at det er afholdt en række crowdfunding-begivenheder. Dens seneste var omkring tre måneder siden, da virksomheden samlede imponerende 175,000 €.

Shimoku anmeldelse: Funktioner

E-handelsmarkedsførere og virksomhedsejere, der ønsker en dybere forståelse af deres kunders adfærd og salgstal, inklusive forudsagte prognoser, kan få adgang til Shimoku's Pedictive Analytics for at hjælpe med at vokse deres forretning.

Dette er nyttigt til at foretage mere nøjagtige kunde-, salgs- og lagerfokuserede forudsigelser. Du kan derefter dele disse tal over hele virksomheden ved hjælp af værktøjer som Google Drive, Slack eller Dropbox.

Shimoku siger, at ingen behøver at være datalog for at bruge sin platform. Faktisk er det eksplicit designet til at markedsføre brugere med ringe eller ingen teknisk viden til at hjælpe dem med at udnytte kunde-, salgs- og lagerdata til at øge deres indtjening.

Med dette i tankerne er Shimoku's funktioner adskilt i to separate områder:

  1. Produkt
  2. Engagement

Lad os tage hver enkelt igen.

Produktsuiten

shimoku-produktsuite

Funktioner i Shimoku's Product Suite giver de data, du har brug for til at styre og kontrollere lagerbeholdningen, så du kan undgå over- eller underlager. Du kan også forudsige salg og planlægge efterspørgsel efter produkt ved hjælp af maskinindlæringsalgoritmer.

Brug af denne type data giver virksomheder mulighed for at hæve deres priser korrekt, hvis algoritmer forudsiger et højt lagerproduktion. Det samme gælder for faldende omkostninger, reducering af grossistkøb og flytning af lager til mere fremtrædende positioner på dit e-handelswebsted, hvis der er en overstock.

Du får også de oplysninger, du har brug for til at spore salgstendenser for bestemte produkter. Hvis disse tendenser ændres, kan du derefter forudsige, hvor meget hvert produkt vil sælge i de kommende uger og måneder. Du kan også se, hvilke produkter der forventes at sælge mere eller mindre. Med dette kan du reducere lagerudgifterne, da du ved præcis, hvad du vil sælge, og at du kan undgå de ekstra omkostninger, der formodes at have varer, der kan blive beskadiget (f.eks. Mad).

Med andre ord analyserer Shimoku's AI produktbehovsmønstre og bygger efterspørgselsprofiler. Dens forudsigelige metoder vurderer lager, analyserer salgsmængder og hyppighed idividobbelt salgstransaktion og faktor i eventuelle nye tendenser i produkter, der sælges af forskellige virksomheder.

Det er muligt at få adgang til detaljerede salgsprognoser for hvert produkt, der sælges på dit e-handelssted. Med disse uvurderlige data til rådighed er du bedre positioneret til at øge omsætningen ved at forbedre kunderejsen. For eksempel kan du starte hypermålrettede kampagner for at lede kundeemner til de nøjagtige produkter, de er interesseret i at købe baseret på denne form for data.

Engagement Suite

shimoku Engagement Suite

Engagement Suite's funktioner fokuserer måske ikke overraskende på kundeengagement og fastholdelse. Der er tre måder, hvorpå Shimoku sigter mod at gøre dette:

  1. Forudsig næste køb
  2. Forudsig anbefalinger og salgsmuligheder
  3. Forudsig kunden Churn

Shimoku's machine learning-teknologi kan forudsige, hvad en kunde kan købe, så eMarketers, der bruger appen, kan målrette kunder med produkter, der kan interessere dem. Denne type data gør det lettere at målrette mod bestemte grupper af kunder, inklusive dem, der er i risiko for churn, ved at sende dem separate e-mails, specielle og nedsatte tilbud, nye produktadvarsler osv.

Kort sagt kan Shimokus AI præcist forudsige, hvad kunderne vil købe, og hvor mange penge de vil bruge på dit e-handelssted. Disse data gør det muligt for eMarketers at målrette mod kunder med en tilbøjelighed til at forbruge. Synes godt omwise, kan du også skræddersy dine marketingkampagner til kunder, der er mindre tilbøjelige til at købe i et forsøg på at øge deres forbrug. Når du lader dataene give næring til dine online marketingstrategier, er der selvfølgelig større sandsynlighed for, at du får en højere kundetilfredshed og fastholdelsesniveauer.

Endelig kan du bruge Engagement Suite-funktioner til at spore kundeadfærd på dit e-handelswebsted. Du kan endda forudsige kundetyperne og kategorisere dem efter de bedste, gode, gennemsnitlige og dårlige kunder afhængigt af deres tilbagevendende køb og monetære betydning.

Du kan tilbyde højrisikokurvekunder personlige tilbud og rabatter på det rigtige tidspunkt for at øge sandsynligheden for en konvertering. I modsætning hertil har lavrisikokurver brug for mindre kampagne for fastholdelse af markedsføring. Med denne info til rådighed kan du bedre distribuere dit marketingbudget, så det bærer mest frugt. Denne hyper-personaliserede tilgang gør det muligt for ejere af e-handelsbutikker at tilbyde kunderne en mere skræddersyet websideoplevelse ved hjælp af Shimoku's forudsigelige analysesoftware.

Shimoku anmeldelse: Priser

shimoku - prissætning

30-dages gratis prøveperiode tilbydes på hver af de fire prisplaner. Disse er:

  • Engagement Single Suite-plan: For $ 99 om måneden
  • Produkt Single Suite-abonnement: For $ 99 om måneden
  • Dobbelt engagement og produktplan kombineret: For $ 149 om måneden

Ovenstående tre planer er rettet mod virksomheder med op til 5,000 månedlige ordrer. Hvert program giver dig adgang til standard kundesupport, nem rapportdeling og opretter forbindelse til alle dine datakilder.

  • Enterprise skræddersyet plan: Ingen priser var tilgængelige for denne pakke i skrivende stund. Dette program er rettet mod virksomheder, der genererer mere end 5,000 månedlige ordrer. Du nyder godt af Golden Customer Support service og kan dele iformation gennem skræddersyede delte kanaler.

Shimoku anmeldelse: Integrationer

shimoku-integrationer

Shimoku anerkender et stort problem, som e-handelsvirksomheder oplever, når de vedtager maskinindlæringsapps: at integrere og nemt forbinde dem med deres eksisterende tech stack.

Det er her Shimoku kommer til sin ret. Brugere kan nemt integrere enhver datakilde, integration og visualiseringsværktøj. Nogle af deres oprindelige integrationer inkluderer Woocommerce, Shopify, Prestashop, Hubspot og Mailchimp.

Shimoku anmeldelse: Sikkerhed

Da det hele handler om data og analyser, vil virksomheder gerne vide, at deres data er sikre, når de abonnerer på Shimoku, ikke? Mens der er lidt iformation på webstedet om sikkerhed, fik vi et hurtigt kig på deres privatlivspolitik.

Her kan potentielle kunder læse, at Shimoku garanterer mekanismer, der beskytter fortroligheden af ​​enhver databehandling. Hvor det er nødvendigt, krypteres data og vedligeholdes på det "krævede sikkerhedsniveau".

Shimoku's fordele og ulemper

Før vi afslutter denne anmeldelse, lad os tage et hurtigt kig på Shimoku's vigtigste fordele og ulemper:

Fordelene:

  • Det er en robust platform for e-handelsvækststyring
  • Det integreres med flere værktøjer, herunder Shopify, PrestaShop og WooCommerce
  • Der er en generøs 30-dages gratis prøveperiode
  • Det er super nyt, så du er en del af noget nyt fra get-to
  • Shimoku muliggør et stort antal månedlige ordrer

Ulemperne:

  • Det er ikke billigt
  • Det er super nyt, så hvis du er risikovillig, kan du måske læne dig tilbage og vente på, at flere kundeanmeldelser åbner ind.
  • Der er ikke meget dybt dyk iformation online om, hvordan platformen fungerer.

Shimoku anmeldelse: vores dom

Shimoku er meget ny, der er lanceret for mindre end et år siden, så det er stadig meget ukendt enhed med et lille online fodaftryk. Vi vil gerne se flere kundebedømmelser på dets hjemmeside og nogle flere ressourcer såsom vejledningsvejledninger om emner som kundeengagement, fordele og ulemper ved nedsatte tilbud osv.

Ved første øjekast ser det ud som et potentielt godt værktøj. Det er stort set en one-stop-shop for e-handelsvirksomheder, der ønsker at forbedre deres lagerstyring og få mest muligt ud af salgsprognoser, mens de tiltrækker og fastholder kunder. Shimoku giver dig alle de værktøjer, du har brug for til at håndtere disse opgaver uden at svede.

Er du interesseret i at tilføje Shimoku til din e-handelsstak, eller bruger du den allerede? Uanset hvad, lad os vide dine tanker i kommentarfeltet nedenfor.

Rosie Greaves

Rosie Greaves er en professionel indholdsstrateg, der har specialiseret sig i alt, hvad digital markedsføring, B2B og livsstil angår. Hun har over tre års erfaring med at lave indhold af høj kvalitet. Tjek hendes hjemmeside Blog med Rosie for mere iformation.

Kommentarer 0 Responses

Giv en kommentar

Din e-mail adresse vil ikke blive offentliggjort. Krævede felter er markeret *

Rating *

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.