I když je pravda, že obsah podstatně zvyšuje dopad, který uděláte na návštěvníky svých webových stránek, ukazuje se, že jeho značná část je během několika dní zapomenuta. Jak moc si lidé pamatují a zapomínají, závisí na režimu, který zvolíte pro distribuci obsahu.
Podle jednoho vědecká studieLidské bytosti pravděpodobně zapomenou 90 % informací, které slyší, během pouhých tří dnů. Zajímavé je, že míra se výrazně sníží na 35 %, když jsou informace spárovány s relevantními obrázky.
Ptáte se proč?
Věřte tomu nebo ne - mozek je napojen na filtrování 99 % všech smyslových informací skoro ihned. Pouze 1 % je nakonec zpracováno, a to včetně infografiky.
Studie sledování očí také prokázaly, že návštěvníci webu věnují více pozornosti informacím vloženým do obrázků. 81 % z nich jsou skimmery a obvykle končí pouze u čtení 20-28 % slov.
Co to znamená?
Jednoduše řečeno, musíte upřednostnit integraci infografiky do rozložení obsahu vašeho webu. Ve skutečnosti jde o obsah spárovaný s infografikou přitahuje o 94 % více zhlédnutí než jiné typy obsahu. A v důsledku toho může infografika posílit vaše stránky celkový provoz o 12 %.
Abychom vám pomohli navrhnout ideální rámec pro infografiku, zde je 10 bezplatných nástrojů, které můžete použít k efektivní konverzi dat obsahu na relevantní vizualizace:
WebDataRocks
Máme tu pro začátek docela zajímavé jméno. A software tomu rozhodně odpovídá, protože efektivně zobrazuje přesná data generovaná ze souborů JSON a CSV.
WebDataRocks je v podstatě webová kontingenční tabulka, kterou považuji za uspokojivě přímočarou, zejména pokud jde o vizualizaci dat v reálném čase. Po dodání kritických hodnot z hlavního zdroje můžete WebDataRocks využít k počítání, třídění a průměrování dat, než nakonec vše zobrazíte jako souhrnné informace na mřížce.
Na tomto nástroji se mi nejvíce líbí jeho uživatelská přívětivost. Rámec JavaScriptu zde poskytuje několik analytických prvků pro zjednodušení a obohacení webových reportů. Ve skutečnosti můžete výsledné zprávy uložit a poté je podle potřeby načíst.
A víš ty co? Nemusíte být technik, abyste mohli bez námahy obsluhovat WebDataRocks. Pokračujte a vložte soubory JSON nebo CSV do systému a pak jej nechte, aby si s tím poradil. Pokud potřebujete pracovat s hodnotami, využijte možnosti procházení, filtrování, řazení a pole přetažení.
Opravdu je to tak jednoduché. A co víc? WebDataRocks můžete vložit do rámce Angular.
Tableau Public
Slyšel jsem o tom Výjev Desktop? Je to výkonný systém vizualizace dat, který je dostupný pouze pro platící uživatele.
No, ukázalo se, že má bezplatnou verzi - the Tableau Public. A pokud se ptáte, ano – je to také neuvěřitelně účinné. Jedinou výhradou zde však je, že všechny vizualizace jsou veřejné. Vše, co vygenerujete, je přístupné z veřejné galerie systému. Takže nespěchejte, abyste se připojili k rozjetému vlaku, když máte co do činění s extrémně citlivými informacemi.
Ale znovu, můžete také najít kurátorské vizualizace od jiných uživatelů, které budou užitečné pro vaše projekty. Berte to jako situaci win-lose.
Pokud zpřístupnění vašich dat veřejnosti není vůbec problém, pak si užijete práci s přetahovacím rozhraním Tableau Public – které dokáže zobrazit vylepšené mapy, tabulky, grafy a mnoho dalšího. Můžete také pozvat členy týmu ke spolupráci a mít aktuální informace v reálném čase.
Úložný prostor je zde značně solidní, protože se rozšiřuje na 10 GB. Takže by vám to samozřejmě mělo zabrat nějaký čas a tisíce vizualizací dat, než se to přiblížíte.
Tableau Public je zvláště efektivní, pokud jde o pohodlí. Přímo se připojuje k široké řadě zdrojů dat, včetně Tabulek Google a Excelu. Pak je adekvátně optimalizován pro mobilní zařízení, aby uživatelům pomáhal krájet a krájet data na cestách.
D3.js
D3.js je obzvláště prominentní ve světě programování a mnoho vývojářů jej jednoduše nazývá „D3“. Oficiálně však název představuje tři „D“ v „Data Driven Documents“.
Špatná zpráva o D3.js je, že není zrovna ideální pro nováčky, protože vyžaduje kódování. Ale pokud jste ochotni dát si trochu práce navíc, všimnete si, že jeho rámec je značně flexibilní. Můžete jej využít pro vytváření poutavých komplexních grafů a tabulek, což by jinak v jiných přátelštějších nástrojích nebylo možné.
Naštěstí D3.js je o otevřených webových technologiích – CSS, SVG a HTML. To znamená, že se můžete spolehnout na bezproblémovou integraci s různými platformami a webovými prohlížeči. Desktop, aplikace pro Android a iOS mohou pohodlně podporovat všechny tři technologie.
A když už mluvíme o prohlížečích, budete potřebovat moderní, abyste hladce zvládli D3.js. Cokoli, co přišlo před Internet Explorer 9, nemusí být plně kompatibilní s celým rámcem.
Ale to není všechno. Jen tak se stane, že se musíte seznámit s D3 API, než se pustíte do tohoto nástroje. I když vám to může nějakou dobu trvat, rozhodně to stojí za každé úsilí, protože D3.js je neuvěřitelně robustní.
FusionCharts
Zatímco D3 je kompatibilní pouze s nejnovějšími verzemi prohlížečů, FusionCharts se mohou přizpůsobit starším verzím – až po Internet Explorer 6. Můžete tedy očekávat, že s ním budete bezchybně pracovat bez problémů s kompatibilitou.
Spravedlivé. Ale jak moc je to?
Pro začátek FusionCharts nabízí více než 960 map a více než 90 grafů. A to je daleko nad rámec toho, co by většina profesionálů a vývojářů v oblasti vizualizace potřebovala.
Kromě toho je nástroj navržen tak, aby podporoval soubory XML a JSON a integroval se s širokou škálou platforem a zařízení.
Ale je tu problém. FusionCharts bohužel není zcela zdarma. Umožňuje uživatelům vyzkoušet všechny grafy bez placení. Cokoli nad rámec toho je dostupné pouze po zakoupení licence. Nejlepším přístupem by tedy bylo použít nástroj pouze několikrát.
datawrapper
Ačkoli je Datawrapper oficiálně registrován pod společností se sídlem v Německu, je to open-source nástroj, který vyvinulo několik novinářů, vývojářů a designérů v několika zemích.
Novináři byli zapojeni, protože se ukázalo, že jsou primárními cílovými uživateli. Datawrapper byl optimalizován pro vytváření poutavých vizualizací, které jsou mimořádně vhodné pro novinky.
Ale nenechte se mýlit. Ostatní typy uživatelů mohou stále využívat jeho funkcí k prezentaci svých dat. Jednoduše zadejte svá data ve formátu CSV a pokračujte ve vytváření vlastních vizualizací, jako jsou spojnicové a sloupcové grafy.
Počet lidí, kteří si mohou výsledné grafy prohlédnout, je bohužel omezený. Můžete hostit až 10,000 XNUMX zobrazení na graf. Cokoli nad rámec toho vyžaduje, abyste upgradovali na placenou verzi.
Když se nad tím zamyslím, 10,000 XNUMX je celkem solidní číslo. Standardnímu malému podniku by chvíli trvalo, než by na to narazil. Velké podniky jsou na tom naopak s placenou verzí mnohem lépe.
Křivka učení zde není tak strmá, díky sekci „Akademie“ webového nástroje. Uživatelé jej využívají pro podrobné online kurzy, aby se seznámili s Datawrapperem. Kromě toho systém obsahuje také sekci „River“ pro sdílení nahraných vizuálů.
Chartbuilder
Pokud hledáte dokonale čisté uživatelské rozhraní, Chartbuilder by měl být jednou z vašich hlavních priorit. Jedná se o další prominentní nástroj, který pro novináře vytvořil slavný finanční mediální dům s názvem Křemen.
Nejprve jej navrhli tak, aby pomohl jejich novinářům rychle převést jejich číselné hodnoty na poutavé vizuální prvky – pro zálohování jejich publikovaných příběhů. Poté byl později uvolněn pro veřejnost jako bezplatný open-source nástroj.
Ironií však je, že typickému novináři by bylo obtížné Chartbuilder používat. Pouze vývojář by jej mohl nastavit, protože proces aktivace po stažení aplikace zahrnuje kódování Python.
Jakmile je však hotovo, stačí data jednoduše nahrát ve formě CSV nebo je získat přímo z odkazu na Tabulky Google. Systém následně vykreslí odpovídající vizuály, které lze přizpůsobit pomocí šablon stylů nebo samotného nástroje.
Výsledné vizualizace bohužel nebudou dynamické a interaktivní. Zdá se, že Chartbuilder je schopen podporovat pouze statické grafy. Ale pochopte toto – můžete se spolehnout na to, že svou práci zvládne komplexně. Finální grafika je většinou dobře vyleštěná a připravená k publikování.
Google Grafy
Je samozřejmé, že Google se téměř vždy objeví pokaždé, když diskutujeme o datových nástrojích. Je uznávaný pro svou extrémně výkonnou analýzu dat a možnosti vytváření sestav. A pokud jde o vizualizaci, tato společnost poskytuje grafy Google zdarma.
Nyní je mnoho věcí, které se vám na tomto nástroji budou líbit, počínaje jeho mimořádně jednoduchým a přátelským uživatelským rozhraním. A víš ty co? Google jej vyvinul jako přenosný systém, který může dobře fungovat na všech platformách a prohlížečích. Dále poskytuje stále bohatší galerii, kterou lze dynamicky upravovat podle vašich preferencí.
Aby toho nebylo málo, Google Chart nabízí širokou škálu režimů vizualizace dat – od standardních spojnicových grafů až po značně složité hierarchické stromové mapy. Nyní ve spojení s odpovídající sadou rozsáhlých ovládacích prvků dat jsou grafy Google mimořádně ideální pro všechny typy projektů.
Zmapováno
Pokud hledáte jednoduchost, která předčí Google Charts, možná budete chtít vyzkoušet Charted. Je to zdaleka nejjednodušší nástroj pro vizualizaci dat na tomto seznamu.
Generování vizuálů zde vyžaduje pouze vložení odkazu na váš soubor a poté stisknutí „jít“. Opravdu je to tak jednoduché. Zavedete tabulku Google, soubor TSV nebo CSV a systém následně během několika sekund zobrazí odpovídající grafiku.
Problém je v tom, že Charted vytváří pouze sloupcové a spojnicové grafy, včetně skládaných grafů. Nemůžete to využít pro komplexní graf. Ale na druhou stranu, většina projektů vizualizace dat obvykle končí u těchto dvou typů vizuálů.
Pro další obohacení vašeho projektu má Charted vestavěné komponenty, jako jsou geoprostorové vizualizace GeoJS, vizualizace Vega, komponenta Onset, komponenta Upset a komponenta LineUp. Data však nebudete moci uložit ani upravit.
OpenHeatMap
Teplotní mapy jsou vizualizace, které silně využívají různé barvy k vytvoření intuitivního zobrazení geografických dat. Můžete zvážit použití obecného nástroje k vytvoření s jedním. To vám ale může zabrat hodiny náročného kódování, než získáte přesné a dynamické vizuální prvky.
Abychom vám ušetřili takové potíže, viděli jsme vývojáře, kteří představili různé nástroje, které jsou speciálně optimalizovány pro tepelné mapy. A jedním z nejvýznamnějších bezplatných je OpenHeatMaps.
Nástroj podstatně zkomprimoval celý postup vytváření funkčních tepelných map do jediného kliknutí. Po importu dat z Tabulek Google, Excelu nebo CSV jednoduše stiskněte tlačítko a voila! Teplotní mapu budete mít během několika sekund.
Google Data Studio
Jako součást marketingového rámce Google je Google Data Studio vytvořeno tak, aby zlepšovalo rozhodování generováním podrobných vizualizací dat.
Zde je zajímavá věc o tomto nástroji. Zatímco služby, které jsme již probrali, obvykle vytvářejí vizualizace, které jsou připraveny k publikování, Google Data Studio používá trochu jiný přístup. Pomáhá uživatelům nastavit řadu datových pohledů a řídicích panelů. Díky tomu je ideální pro holistické sdílení a sledování metrik v reálném čase.
A pro další vylepšení jeho přehledů můžete Google Data Studio spárovat s dalšími službami Google, jako je Google Analytics, Adwords, Youtube atd.
Proč investovat do čističky vzduchu?
I když jsou všechny tyto možnosti neuvěřitelně účinné, vaše konečná volba by měla být založena především na typu infografiky, kterou chcete dlouhodobě vložit, na celkovém rozvržení vašeho webu, typu a zdroji dat a na obecných preferencích vašich návštěvníků.
Ahoj, myslím, že používání všech těchto nástrojů dohromady nám pomůže dosáhnout lepších výsledků a porovnat výsledky