Wat is kunsmatige intelligensie? Jou uiteindelike 2023-gids

As jy inteken op 'n diens vanaf 'n skakel op hierdie bladsy, kan Reeves and Sons Beperk 'n kommissie verdien. Sien ons etiese verklaring.

Kunsmatige intelligensie (KI) verwys na stelsels of masjiene wat menslike intelligensie simuleer. Dit laat hierdie masjiene toe om op hul eie te leer en te dink, terwyl hulle ook besluite kan neem sonder menslike hulp.

Om te verstaan ​​wat KI probeer doen, is dit belangrik om na die uiteindelike doel daarvan te kyk. Hierdie doelwit is om masjiene te maak wat data op 'n heeltemal onafhanklike wyse kan verwerk en assimileer, terwyl dit ook die vermoë besit om selfbewus te word van hul bestaan.

Tans is KI ver van massaproduserende masjiene wat selfbewus is. Maar dit het genoeg ontwikkel waar algemene stelsels en masjiene sonder hulp kan werk, data op hul eie kan assesseer en besluite op hul eie kan neem.

Daar is verskillende tipes KI, waarvan sommige in baie stelsels en masjiene gevind kan word. Deur te leer oor hierdie substelle van KI, kan jy meer weet oor KI en hoe dit werk.

sleutelpunte

  • KI gee stelsels en masjiene die vermoë om op hul eie te leer, te dink en besluite te neem.
  • Daar is verskillende tipes KI wat elk geklassifiseer word volgens hul vermoë om onafhanklik te werk.
  • KI het ten doel om stelsels te ontwikkel wat heeltemal op hul eie kan funksioneer terwyl hulle mensagtige selfbewustheid het.
  • In sy eenvoudigste vorm kan KI slegs daardie take verrig waarvoor dit geprogrammeer is. In sy gevorderde vorm kan KI 'n onafhanklike denker en besluitnemer wees.

Wat is KI: hoe werk dit en wat is dit bedoel om te bereik?

KI werk deur stelsels en masjiene wat ontwerp is om menslike intelligensie na te boots. Dit sluit in die menslike vermoë om in waar te neemformation, data te ontleed en 'n besluit te neem volgens hul assessering. KI-stelsels boots hierdie intelligente prosesse na deur 'n stel voorafbepaalde take en gevorderde algoritmes waarmee hul programmeerders hulle toerus.

Deur KI poog mense om stelsels en masjiene soos robotte te skep wat op hul eie kan dink en optree deur die gebruik van beskikbare informatioon. Die uiteindelike doel van hierdie soeke is om KI-stelsels te ontwikkel wat selfbewus, self-evolusionêr en selfafhanklik is.

KI het verskillende kategorieë wat die vermoëns definieer van stelsels en masjiene wat deur hierdie meganisme werk. Hierdie kategorieë maak dit makliker vir datawetenskaplikes, KI-programmeerders en ander gebruikers om te bepaal watter tipe kunsmatige intelligensie-benadering hulle met hul toepassings moet gebruik.

KI word gewoonlik in die volgende vier groepe gesegmenteer.

1. Reaktief

Reaktiewe kunsmatige intelligensie word beskou as die mees verouderde vorm van KI. Hierdie kategorie kry sy naam as gevolg van 'n voorafbepaalde reaksie op 'n stel data en aksies. As sodanig leer hierdie tipe KI-stelsels nie uit hul ervarings van hantering in nieformatioon. In plaas daarvan is hulle slegs in staat om data te verwerk en te analiseer volgens hul voorafbepaalde programmering en daarop te reageer.

Dit beperk die vermoë van hierdie KI-stelsels om hul eie mening te vorm buite die parameters waarmee hulle toegerus is. Maar wanneer opgelei met verskillende interpretasies van data in gedagte, kan reaktiewe KI-stelsels en -masjiene steeds wonderlike en dikwels oortollige take op hul eie verrig om mense se lewens makliker te maak.

Terwyl jy leer oor wat KI is, vind jy dalk die baie besproke voorbeeld van reaktiewe KI in die vorm van die legendariese Diepblou superrekenaar deur IBM wat geprogrammeer is om skaak te speel en wedstryde teen 'n wêreldkampioen in 1996-1997 gewen het. Terwyl 'n algemeen gesiene voorbeeld van reaktiewe KI die inhoudvoorstelstelsel van verskillende stromingsdienste is, wat die tipe inhoud wat gebruikers verbruik ontleed en soortgelyke voorstelle bied volgens etikette en ander identifiseerbaar informatioon.

2. Beperkte geheue

Beperkte geheue KI verwys na stelsels en masjiene wat die vermoë het om uit hul vorige ervarings te put om besluite in die hede te neem. Dit maak hulle 'n mengsel van reaktiewe AI, maar met die vermoëns van ML wat daarin ingebed is. Dit beklemtoon ook die doelwitte wat moderne KI kan bereik met meer gevorderde benaderings, terwyl dit ook komplekse stelle data verwerk.

As gevolg van die kategorisering van die gebruik van vorige ervarings van die verwerking van data om nuwe aksies uit te voer, is alle moderne KI-stelsels en -masjiene gebruik die beperkte geheue model. Dit maak beperkte geheue een van die mees alomteenwoordige vorme van die tipes KI wat deur datawetenskaplikes en programmeerders as gesog beskou word.

Gegewe dat beperkte geheue AI dien as die grondslag van verskeie moderne stelsels, kan jy dit oor verskeie toepassings vind. Uit hierdie benaderings staan ​​selfbesturende voertuie uit as die een van die gewildste demonstrasies van almal. Dit maak ook beperkte geheue een van daardie KI-tipes wat in die nabye toekoms nuwe hoogtes van gewildheid sal bereik.

3. Theory of Mind

Terwyl u leer wat KI is, moet u ook aandag gee aan die teorie van verstandstelsels. Hierdie KI-stelsels en -masjiene is nog nie volledig gevorm of beskikbaar in tasbare verbruikerstoepassings nie. Maar hul konsep is goed omskryf en maak nuwe deure oop vir die tipe wonders wat KI vir masjiene sowel as die mensdom in die toekoms kan bereik.

In 'n neutedop, die teorie van verstand KI poog om verder te gaan as die nabootsing van menslike intelligensie en streef daarna om die gedagtes, behoeftes en emosies van ander te verstaan. Op sy beurt streef hierdie KI-evolusie daarna om sintetiese emosionele intelligensie te verhoog op 'n manier wat stelsels en masjiene menslike emosie net so goed laat verstaan ​​as wat hulle dit kan repliseer.

Met dit gesê, is die teorie van verstand AI nie so maklik om te herhaal soos om 'n paar onvermydelike draaie op 'n skaakbord te voorspel nie. In plaas daarvan vra dit dat die KI-stelsels en -masjiene opgelei word in hierdie benadering om die persoon met wie hulle interaksie het, werklik te ontleed en te assesseer. Dit verg aansienlike vordering in die huidige KI-ruimte, maar beloof ook 'n opwindende toekoms vir KI.

4. Selfbewus

Uit die vier opwindende tipes KI is selfbewus KI miskien die mees innoverende dog omstrede onderwerp van almal. Soortgelyk aan die teorie van verstand-KI, bly selfbewuste KI onder ontwikkeling voordat dit 'n vlak kan bereik waar sy toepassings naatloos en gereed is vir groter kommersiële en openbare gebruik. Maar soos die naam aandui, sal selfbewuste KI-stelsels en masjiene soos robotte sensitief kan word.

Hierdie persepsie van selfbewustheid sal voortspruit uit die verdere bevordering van tans gebruikte KI-stelsels, insluitend reaktiewe en beperkte geheue KI. Aangesien KI 'n vinnig ontwikkelende ruimte is wat aanhou om nuwe stelsels in plek te bring, is hierdie evolusie nie van die tafel af nie, selfs al sal dit 'n geruime tyd neem.

Dit beteken dat alhoewel dit 'n geruime tyd sal neem vir wetenskaplikes en kundiges om te verstaan ​​wat KI met sintetiese emosionele intelligensie kan doen, die moontlikhede om KI te hê wat dink, voel en optree soos mense doen, die toppunt van KI-tegnologie sal wees. Hierdie vooruitgang kan dan ten toon gestel word in die vorm van robotte en toepassings wat op dieselfde emosionele vlak as hul eie spesie met mense kan kommunikeer.

Die verskillende tipes KI-toepassings

Afgesien van die vier tipes KI hierbo genoem, het die kunsmatige intelligensie-ruimte ook verskillende subversamelings onder sy naam. Dit sluit die volgende benaderings in.

masjienleer

Masjienleer (ML) word dikwels uitruilbaar met kunsmatige intelligensie gebruik, en is 'n subkategorie van KI. KI-masjiene wat ML gebruik, leer aktief uit die data wat hulle verwerk en pas voorheen-aangeleerde insigte en patrone toe om nuwe stelle in te verwerkformatioon in die toekoms. Hierdie KI-stelsels kan by nuwe prosesse aanpas sonder om voorafbepaalde instruksies te volg. Dit maak beperkte geheue AI 'n deel van ML.

Diep leer

Diep leer is 'n deel van ML, waar dit optree as die meer gevorderde weergawe van ML self. In vergelyking met ML, verwerk diep leerprosesse meer komplekse en groter stelle data wat verskillende ongekategoriseerde media soos beeld, stem en video kan bevat. Dit werk ook vir groot hoeveelhede of lae data wat vir mense oorweldigend is om in hul oorspronklike toestand te verwerk. Dit maak diep leer 'n gewilde benadering vir beperkte geheue KI met meer gevorderde behoeftes.

Natuurlike Taalverwerking (NLP)

Natuurlike taalverwerking is nou 'n algemeen beskikbare benadering vir die gebruik van AI, veral masjienleer. Dit verwys na 'n stelsel of masjien se vermoë om menslike spraak te identifiseer, te verstaan ​​en te verwerk. Die doel van hierdie benadering is dat KI-masjiene menslike spraak naboots op 'n manier wat hulle vry maak van menslike hulp nodig het.

Jy kan ook tydens jou navorsing op die volgende terme afkom om uit te vind wat KI is.

Neurale netwerke

Ook bekend as kunsmatige neurale netwerke (ANNs) of gesimuleerde neurale netwerke (SNNs), neurale netwerke gebruik die menslike brein as 'n model om verskillende vertakkings van komplekse data deur lae te verbind. Neurale netwerke word beskou as 'n subkategorie van masjienleer en speel 'n belangrike rol om KI aan te dryf wat met die diepleerbenadering werk.

Robotics

Miskien is die gewildste herhaling van AI die voorstelling daarvan in robotika. Hierdie masjiene fokus op die hantering en bestuur van fisiese prosesse. Dit maak hulle gewild in verskeie omgewings soos vervaardigingsaanlegte sowel as militêre operasies. Hierdie KI-stelsels werk meestal op voorafbepaalde data, maar hulle kan verskillende KI-substelle gebruik om meer gevorderd te word.

Kunsmatige algemene intelligensie (AGI)

Kunsmatige algemene intelligensie (AGI) is die interpretasie van teorie van verstand en selfbewuste KI-modelle. Hierdie AGI-stelsels en -masjiene is nie perfek gebou nie en bly vir eers swaar onder die ontwikkelingsproses. Maar sodra hulle ontwikkel is, sal hulle die aksies herdefinieer wat die huidige tipes KI alles op hul eie kan uitvoer.

KI is hier om te bly, met sy ware potensiaal wat nog bereik moet word

Met stemassistente, selfbesturende motors en verskeie administratiewe gereedskap het KI homself reeds deel van ons lewe gemaak. Maar sy ware wonder in terme van teorie van verstand en selfbewustheid moet nog bereik word. Soos KI verder ontwikkel, kan hierdie vooruitgang ook in die toekoms ontsluit en die ware krag van menslike intelligensie in verskeie stelsels en masjiene onthul.

Rebekka Carter

Rebekah Carter is 'n ervare inhoudskepper, nuusverslaggewer en blogger wat spesialiseer in bemarking, sake-ontwikkeling en tegnologie. Haar kundigheid dek alles van kunsmatige intelligensie tot sagteware vir e-posbemarking en toestelle vir uitgebreide werklikheid. As sy nie skryf nie, bestee Rebekah die meeste van haar tyd aan die lees, om die buitelewe te ontdek en te speel.

shopify pop-up nuut
shopify lig modaal wyd - hierdie eksklusiewe ooreenkoms verstryk