E-handel A / B-toetsing - 5-stapgids

As jy inteken op 'n diens vanaf 'n skakel op hierdie bladsy, kan Reeves and Sons Beperk 'n kommissie verdien. Sien ons etiese verklaring.

Ek sal eerlik wees. A / B-toetsing op e-handelswebwerwe is oorskat.

In teenstelling met die meeste 'CRO'e' wat preek, sal die verandering van kleure en die opstel van lettertipes u slegs 'n baie geringe verbetering in omskakelings en klikfrekwensies lewer. Dit verg 'n bietjie beproewing en foute om te verstaan ​​wat 'n positiewe ervaring vir gebruikers op e-handelswebwerwe skep.

Dit verg nog meer moeite om die standaardelemente op e-handelswebwerwe te identifiseer en te bepaal hoe hulle A / B getoets kan word om omskakelings te probeer verbeter.

U kan vandag lekkernye gebruik.

Ek het al die werk vir jou gedoen. Ek sal u 5 e-handel A / B-toetsidees wys wat die meeste potensiaal het om u omskakelingskoerse te verhoog, en dus u inkomste.

Aan die einde van hierdie boodskap, sal u 'n goeie idee hê van wat u moet toets op e-handelswebwerwe, hoe om dit te doen, en miskien selfs genoeg idees het om dit as 'n diens aan u e-handelskliënte te bied!

Die verstaan ​​van pynpunte

Al ooit gewonder waarom A / B-toets so belangrik is vir e-handelswebwerwe? Dit is omdat elemente van die werf 'n direkte invloed op verkope het, wat anders is as advertensies, nuusbriewe-aanmeldings of bladsye.

Die belangrikste doel van A / B-toetsing van e-handelswebwerwe is om te identifiseer pyn punte. Pynpunte is bloot elemente in die verkoopstrechter wat besoekers uit die weg ruim of 'n slegte inkopie-ervaring gee.

'N Paar voorbeelde kan verwarrende UI wees, te veel GTA's, en selfs bladsye wat stadig laai. In hierdie artikel gaan ons oor hoe u pynpunte kan identifiseer wat besoekers en gebruikers verlore kan gaan deur A / B-toetse, en daarna te werk kan gaan.

Laat ons eers kyk na die maklikste, gratis en eenvoudigste manier om pynpunte in u winkel te vind. Ek hoop dat u van Google Analytics gehoor het 🙂 Dit is gratis, maklik om op te stel en is een van die mees robuuste analitiese platforms daar buite. As u al Google Analytics in u winkel opgestel het, slaan die onderstaande instellingsdeel oor.

Stel Google Analytics in u winkel op

Dit is redelik basies, maar as u 'n newbie is, kan dit u help om alles binne 'n paar minute op te stel.

Gaan na https://www.google.com/analytics/web/#home en teken aan vir 'n Google Analytics-rekening. Dit is redelik eenvoudig as u al 'n Gmail-rekening het.

As u klik Teken aan, you’ll be prompted to fill a form that looks like this:We’re setting up the account for our website, so choose Webwerf. Voer nou net een in Rekeningnaam en Naam van die webwerf van jou keuse.

Voer dan die webwerf-URL in die korrekte in format. Net so jy weet - jy kan 'n hele klomp rekeninge in 'n enkele Analytics-rekening hê.

Kies net watter een u eiendom wil byvoeg (die Analytics-eiendom van u winkel) en klik op Skep nuwe eiendom.

Kies 'n geskikte nis in die vervolgkeuse Nywerheid, En vir Rapporteer tydsone, kies net u eie tydsone. Klik dan op "Kry naspoor-ID". Teken die kode in die onderstaande blokkie oor Webwerfopsporing.

Now you’ve got to add this code to all the pages on your site that you want to track. It’s always a good idea to delegate this over to your designer or developer.

But it’s simple if you use WordPress (with WooCommerce), Shopify or Magento. Al hierdie CMS's het bladsysjabloonlêers waar u hierdie kode kan byvoeg.

Just make sure you add the code in the header area so that Google Analytics tracking code or pixel fires as soon as the page loads. Just so you know, you’ll need a few months of data after you set everything up in order to proceed. There is no way around this.

Just so you know, you’ll need a few months of data after you set everything up in order to proceed. There is no way around this.

Enige tipe toetsing vereis 'n hipotese of teorie:

Die e-handel A / B-hipotese

In simple words, this is the step by step process we use for all A/B testing processes. And it’s quite straightforward:

  1. Die statistiek of data impliseer iets
  2. Ons voorspel dat (hierdie) verandering (die) gewenste effek sal veroorsaak
  3. Ons identifiseer watter statistieke of KPI's om die effektiwiteit van die verandering of die geldigheid van die voorspelling te meet

Die statistiek of gegewens vir die implikasie

I’ll be frank. I don’t like to reinvent the wheel. There are tons of proven stats, data and suppositions on changes that affect conversions.

For example, the average shopping cart abandonment rate is a whopping 65.23%. And that’s people who come to your website, add a product to their cart and then don’t buy.

en data toon dat 44% van sulke gevalle ontstaan ​​as gevolg van hoë versendingskoste. Nou, dit is die statistiek of die data wat ons het.

Ons kan dit ook vanuit ons Google Analytics-data bevestig.

For the sake of this example, let’s take a look at the analytics of the real Google Merchandise store, to which Google has given publieke toegang.

Gaan na na die toegang tot die rekening (instruksies by die bogenoemde skakel) Shopping gedrag in Doelskoppe geslaag.

En stel die datum vir soveel maande as wat jy kan (ek verkies ses).

Soos u kan sien, eindig 'n aantal 16,753 sessies met die verlating van die waentjie en 6,345 sessies eindig met die afhandeling van die kassa.

Ons het hier net 'n pynpunt geïdentifiseer. Let daarop dat statistieke of data nie net pynpunte op u webwerf hoef te wees nie; dit kan ook handel oor funksies wat gebruikerservaring verbeter, soos die toevoeging van vertroue of die toekenning van kentekens (Express Watches gebruik hierdie tegniek om verhoog hul verkope met 58.29%), of bied live chat-hulp aan (44% van aanlynkopers wil graag aanlynkletshulp hê tydens inkopies, volgens hierdie Forrester-studie).

Die Voorspelling

Op grond van bogenoemde gegewens, voorspel ons dat die afslagpryse vir inkopiemandjies sal daal en dat die uitcheckkoerse sal toeneem as ons gratis aflewering vir gebruikers aanbied. Dit is duidelik dat.

Die statistieke of KPI's om te meet

Noudat ons die statistieke en voorspellings het, moet ons die statistieke in analise identifiseer wat hierdie voorspelling sal bevestig wanneer ons die toets uitvoer.

Since we’re looking to increase the percentage of users who add products to their cart and then buy them, the KPI we should be measuring would be the percentage of sessions with transactions.

Die A / B-toets uitvoer

Daar is twee verskillende soorte A / B-toetsinstrumente.

Some are client-side, and some are server-side. In simple words, client-side tools make use of Javascript overlays on websites so that the browser makes the same page look different to the user. Think of adding some ‘makeup’ on your web page.

Bedienerkantinstrumente stuur verskillende weergawes van die webblad geheel en al aan. Hulle is baie meer robuust, maar benodig ondersteuning vir ontwikkelaars, wat hulle ongeskik maak vir klein spanne (soos dié van my).

Gereedskapstukke van die kliënt is maklik om te gebruik, en die meeste daarvan is eenvoudig om te sleep. VWO, Optimizely, Google Optimize en Adobe Target is almal gereedskap vir die kliënt.

And the setting up is as easy as it gets: all you need to do is add a Javascript snippet on your website (similar to the Google Analytics tracking code) and you’re set.

Maar ons hou almal daarvan om lepels gevoer te word, nè?

Laat ek jou wys hoe jy alles stap vir stap opstel met behulp van die gratis Google Optimize-instrument.

Begin 'n e-handel A / B-toetsveldtog met Google Optimize

Sluit eers aan vir die Google Optimize-rekening na hierdie skakel.

After you’ve signed up and given all the account permissions, you’ll land on the Dashboard, from where you can start creating ‘Experiments’.

Vul alle besonderhede vir die eksperiment in:

Voer enige naam vir die eksperiment in, en die URL van die bladsy wat ons wish to A/B test. In our example, it’s the checkout page (https://shop.googlemerchandisestore.com/basket.html).

Kies A / B-toets, and then click ‘Create’.

The next step is to link your Google Analytics property to the experiment. Click on ‘Go to container page’ in the right sidebar.

On the Container page, click on ‘Link Property’.

Select the property associated with the website you plan to run the A/B testing campaign on from the drop-down in the popup that appears, and click on ‘Link’ (Do note that you need edit access to the property you’re linking with Google Optimize).

Next, you’ll be prompted to add a short code snippet to your site to run Optimize experiments. Click on ‘Get Snippet’.
Now you’ll be shown a shortcode that looks like this (step 2):

It’s pretty simple- just insert that code into the Google Analytics tracking code as shown. Don’t worry about the code being as high as possible in the header. Just make sure there isn’t any JS that loads above it in the header.

Then click ‘Next’.

Now, you’ll be prompted to add another code:

Remember how Google Optimize is a server side tool and uses a Javascript overlay to show two versions of the same page. Well, this code is just to make sure that the users aren’t shown one version before the javascript code loads. Just paste it into your page template (or shopping cart page HTML) just above the Analytics tracking code in the header.

After you’ve added the code snippets, return to the Eksperimente en klik op ons lopende eksperiment uit die lys.

Die opstel van die eksperiment word in drie stappe gedoen:

  1. Skep nog een variant
  2. Kies 'n primêre doel
  3. Stel teikening in deur 'n URL of padreël te skep

Let’s start by creating a variant.

U kan die oorspronklike weergawe voorbeskou of wysigings aanbring vanaf hierdie bladsy.

Een van die interessantste en nuttigste kenmerke van Google Optimize is die Google Optimaliseer chrome plugin waarmee jy sleep-en-los-variasies kan skep en maklik wysigings kan maak. Gaan voort en installeer die plugin right now.

U kan op die oorspronklike klik om veranderings of wysigings aan ons oorspronklike bladsyweergawe (weergawe A) aan te bring.

Now let’s create the variant version (version B). Return to Google Optimize and click on “NEW VARIANT”.

Name this version as you’d like and click on it to open up the checkout page (ons voorbeeld) en maak wysigings of veranderinge aan.

Om enige element te wysig of te verander, kies 'n element en klik op die ikoon wat in rooi gemerk is.

Dit open 'n pop-up waar u die lettertipe en grootte, belyning, kleur, agtergrond, rand, ens. Kan verander.

For example, since we’re planning to offer free shipping and test how it could helping reducing dropouts from the checkout page, let’s add a line below the pricing that says ‘Your order qualifies for free shipping to US and Canada’.

Click on ‘Edit Element’ in the popup, click on ‘Edit HTML’, and enter the text in the popup editor and click ‘Apply’. That’s it. Click on ‘Save’ to save all the changes you’ve made to the variant version.

With a bit of HTML coding skills, you can alter entire designs and add new visual elements as you like. And you can create as many variants as you’d like in this manner.

Now that we’ve created a variant, let’s move on to the next step: setting an objective.

Onder die variante-tabel sien u 'n tabel vir Doelwitte en Fokus.

Kies 'n doelstelling in die vervolgkeuse:

In our case, since we’re trying to reduce dropouts (or bounces) from the checkout page as gevolg van hoë verskepingskoste is die doelwit Hop.

You can also add any secondary objectives if you’d like.

Jy kan dan eenvoudige hipoteses byvoeg- iets wat soos volg lyk: “Ons beplan om weieringkoerse van die checkout page deur gratis aflewering aan te bied”.

Klik dan op na die derde stap: fokus (die ander oortjie in dieselfde tabel)

In die  fokus tab is, is daar baie instellings wat u moet instel.

Persentasie besoekers: This is simply the share of the net traffic to that page that you want to run the experiment on. This is useful in cases when running the experiment to the entire traffic bucket might cause additional overhead charges or expenses. For example, offering free shipping for all orders isn’t probably a good idea at the start of an experiment.

So let’s set this to 5% so that the variations are shown to only a small percentage of shoppers.

Gewig van besoekers na teiken: Dit is die persentasie besoekers (in ons geval, 5% van alle verkeer na die bladsy) waarheen elke variant bedien word.

Stel dit gewoonlik as 50% vir elke variant, maar as u byvoorbeeld drie variante van die bladsy het, kan u die persentasie aandeel verkeer op 3% stel.

After these, we have the ‘When’ settings that determine when the experiment is shown:

Evalueer op: This setting can be used to decide when the experiment is loaded, on page load or after a custom event. This can be helpful for experiments that involve, say, testing what’s shown to users after a social share (after a custom event).

Bykomende voorwaardes: Dit behels URL-pas en addisionele teikeninginstellings.

‘URL matches’ is where you configure where to run the experiment. And for those of you who’ve been wondering all the while how we set dynamic URLs that are very common on ecommerce websites, here is where you configure it.

Stel die URL-pad net as URL bevat https://shop.googlemerchandisestore.com/basket

In ons voorbeeld was die teikenblad https://shop.googlemerchandisestore.com/basket.html

This ensures that the experiment is run for all dynamic URLs like https://shop.googlemerchandisestore.com/basket.html?vid=20160512512 that are common on the Google Merchandise store. Then click ‘Save’.

Ander bykomende teikeninginstellings sluit 'n hele reeks demografie en ander teikenopsies in:

Ek weet dat dit vir u te kompleks lyk.

But here’s a simple example of how we can use this.

Since we plan to offer free shipping only to the US and Canada, don’t you think it would be a good idea to target users only from US and Canada?

Let’s set the Geo settings to Land is gelyk aan Verenigde State en Kanada.

The click on ‘Add’ to save that targeting option. We’re all set with Fokus.

Opmerking: maak seker dat die variant korrek vertoon word op alle groottes van die toestel voordat u aangaan.

Now click on ‘Save’ to save the Variante, doelstellings, en fokus settings. Then click on ‘Start Experiment’ to kickstart your A/B testing campaign.

That’s it. You just set up your first eCommerce A/B testing campaign.

Dit was nie so moeilik nie?

Now that we’ve learned the basics of setting up A/B testing (yes- that was just the basics), let’s take a quick look at the more advanced and scalable ways to do this.

Multivariate toetsing en bandietalgoritmes

Eerste dinge eerste. Oorweeg MVT slegs as u baie verkeer het. U sou dit miskien geraai het van die naam wat MVT behels

U sou dit miskien al geraai het van die naam af - MVT behels die toets van verskeie kombinasies van elemente op 'n bladsy om die beste kombinasie van elemente te vind wat aan u omskakelingsdoelwitte voldoen.

Klink verwarrend?

I’ll explain!

Gestel u moet u kopkop, logo, sybalk en voettitel toets en die beste kombinasie van hierdie elemente wil vind wat die maksimum aantal klikke op u sidebar-advertensies laat beweeg. Dit is byna onmoontlik met normale A / B-toetse, maar 'n redelik algemene doelwit met meervoudige toetsing. Byna al die A / B-toetsinstrumente, insluitend die gratis Google Optimize, bied u die vermoë om meervoudige toetsveldtogte uit te voer.

Bandit algorithms are simply the automated way to run large scale campaigns and automatically reduce ‘regret’. ‘Regret’ is the revenue or conversion lost due to a low converting variation.

In eenvoudiger woorde, veronderstel ons doen 'n A / B / n-toets vir 'n bladsy met 'n aansienlike hoeveelheid verkeer. U kan 'n bandietalgoritme gebruik om die wenvariasie outomaties in te stel (die bladsy met die meeste positiewe omskakelingsresultate of -doelwitte).

Bandietalgoritmes word die meeste gebruik in grootskaalse meerveranderlike toetse waar opdatering op die regte tyd gebaseer op resultate nodig is om inkomsteverlies te verminder.

Now that we’ve talked about how to setup and run A/B testing campaigns, let me give you some inspiration to run your own campaigns.

5 Beproefde A / B-toetsidees om u onderste lyn te verhoog 

1. Maak die soekbalk so prominent moontlik

Goed, ek is bevooroordeeld oor hierdie een. But let’s be frank. How many times have you come across an online store and wished dat daar 'n soekbalk was?

Of all the online stores I’ve come across other than Amazon, I hardly remember any that had prominent search bars.

Amazon maak dit in hierdie verband dood.

Probeer om u tuisblad of hoofkategorie-bladsye te toets met 'n variant met 'n prominente soekbalk. Eksperimenteer hoe dit die aansigte op ander produkbladsye verhoog en die weieringstempo verminder.

2. Voeg trustkentekens by

Met die honderde duisende webwerwe wat hierdie taktiek gebruik, moes dit # 1 op hierdie lys gewees het.

Het u al ooit gewonder hoekom al hoe meer webwerwe die McAfee-beveiligde dingesie prominent vertoon?

It’s a simple psychological trick: by associating a well known trusted brand with yours, you gain a little bit of that trust. And it’s an age-old trick.

Hier is die mees gebruikte trustkentekens:

Hiervan is McAfee Secure en VeriSign beskou as die betroubaarste.

3. Voeg produkvideo's by

Besides providing an additional channel for promotion, this is a cool tactic to give users a clear cut idea of the products you’re selling.

Zappos gebruik hierdie taktiek briljant en het video's vir byna al hul produkte.

Appliances Online het bevind dat gebruikers wat hul video-oorsigte kyk 120.5% meer geneig is om die produk te koop, 9.1% per bestelling bestee en ook 152.7% langer aan die winkel spandeer.

Skiet 'n vinnige produkvideo van u voorraad en vertoon dit op die produkbladsy. Probeer om hierdie variant teen die oorspronklike te toets.

4. Bied volgende dag of gratis aflewering aan

I know I already talked about this one, but I couldn’t have not included this.

Statistieke is statistieke. dit comScore study shows that a whopping 47% of customers just abandon the cart if they see that they’re being charged extra for shipping.

While offering free shipping might be expensive, it’s still a good idea to test a variant that offers free shipping (like we did in the above example) and see if you can increase your average order value enough to make it profitable. Nothing beats free shipping!

5. Voeg 'n gevoel van dringendheid by

If you’re thinking that displaying timers and offer expiration notices on product pages are done only by rip-off affiliate marketers, think again.

Selfs Amazon doen dit:

Die praktyk van die bedryf is om gebruikers die volgende dag of gratis aflewering te lok as hulle binne 'n bepaalde periode bestel. U kan ook eksperimenteer deur promosiekodes en freebies saam met die produk aan te bied.

That’s all from me! Here are several more idees if you’d like to keep reading.

Now- wasn’t that actionable advice?

Go run a simple campaign with any of the ideas above. And with Google making Google Optimize free for everyone, there’s nothing stopping you! Share your results in the comments below!

Adi Suja

Adi is die stigter en hoofgroeibeampte by Growthetics, 'n agentskap wat op inhoudbemarking gefokus is. Hy help met die groei van die blog Ecommerce Platforms.